Главная страница Карта сайта Напишите нам

 
ООО "СОРТМАШ"
 
+7 (4942) 37-30-80 с 10:00 до 18:00
+7 (906) 522-55-00

автоматизация технологических процессов
создание и модернизация промышленного оборудования
Поиск:
Комплексная очистка
ягод и грибов
Стационарный перерабатывающий комплекс
Мобильный перерабатывающий комплекс
Электронная очистка
Сортировка ягод  
Сортировка круп
Механическая
очистка
Веялки
Сепараторы плодоножек
Вибростолы
Транспортеры
Нестандартное оборудование
Инженерный консалтинг
Принципы
Цели
Специалисты
Программное обеспечение
Файловый архив
Обновления ПО

Напыление металлов
ремонт радиаторов

Промавтоматика
Магазин промышленной автоматики

 Rambler's Top100  Yandex

Компьютерное (машинное) зрение
(computer vision)


Машинное зрение - это научное направление в области искусственного интеллекта и связанные с ним технологии считывания изображений реальных объектов, их обработки и использования полученных данных для автоматического (т. е. без участия человека) или автоматизированного решения разного рода прикладных задач.

В настоящее время сильно вырос интерес к применению промышленных систем машинного зрения для решения разного рода задач, возникающих в процессе производства. Сегодня системы машинного зрения служат эффективным инструментом для контроля производственных процессов и повышения рентабельности предприятий. Высокопроизводительные вычислительные машины последнего поколения позволяют решать многие задачи обработки потоков цифровой видеоинформации и принятия решения в режиме реального времени.

Термин «машинное зрение» имеет много синонимов: компьютерное зрение, распознавание зрительных образов, анализ изображений и т.д.

В целом, в задачи систем машинного зрения входит получение цифрового изображения, обработка изображения с целью выделения значимой информации на изображении и математический анализ полученных данных для решения поставленных задач.

Технология компьютерного зрения как наукоемкой области знаний берет свое начало с 50-х годов XX века. Именно в этот период компьютеры постепенно начали становиться общедоступным средством обработки и анализа информации. Первые системы оцифровки визуальной информации были весьма примитивными, а изображения — малоформатными и низкоинформативными.

Первым успехом в области машинного зрения можно назвать разработку Фрэнка Розенблатта — персептрон (от английского perception — восприятие).

Персептрон был впервые смоделирован в 1958 году, причем его обучение требовало около получаса машинного времени на ЭВМ IBM-704. Аппаратный вариант - Mark I Perceptron - был построен в 1960 г. и предназначался для распознавания зрительных образов. Его рецепторное поле состояло из матрицы фотоприемников размером 20x20, и он вполне успешно решал ряд несложных задач.

Основными элементами современных систем машинного зрения можно назвать камеру, с помощью которой получают изображение, плату ввода, оцифровывающую изображение,  и плату управления движением. Рассмотрев технологию машинного зрения, можно выделить несколько этапов работы системы. Первым этапом является получение изображения контролируемого объекта. Далее полученное изображение необходимо ввести в промышленный контроллер или другой компьютер, где происходит компьютерная обработка, анализ полученных данных и принятие решений в соответствие с заложенной программой управления. Заключительным этапом является вывод управляющих воздействий на исполнительные устройства.

Прогресс цифровой техники привел к доступности систем машинного зрения, способных качественно решать актуальные задачи в различных отраслях промышленности, системах безопасности и др. Так в настоящий момент системы машинного зрения широко применяются в металлургии для бесконтактного контроля металлопроката, контроля качества труб; в машиностроительном производстве для сбора информации о процессе изготовления и сборки деталей;  в автомобилестроении, где необходим визуальный контроль на каждом этапе сборки машины; а также в медицинской и фармацевтической промышленности, в робототехнике, в научных исследованиях и др.

Теорию компьютерного зрения полноправно можно считать самостоятельным разделом кибернетики. По данной тематике издаются сотни книг и монографий, проводятся множество конференций и симпозиумов, выпускается различное программное и аппаратно-программное обеспечение для решения любых задач.

Компания "Инженерные системы" проводит исследования, разрабатывает и применяет технологии машинного зрения и интеллектуальной обработки изображений в своих продуктах.

В частности, один из основных проектов компании - комплекс автоматической сортировки сыпучих продуктов по цвету, размеру и форме Visual Sorter - сорержит ряд технологий этой области и не мыслим без использования машинного зрения. Для его реализации использованы современные 5-мегапиксельные камеры, позволяющие в реальном времени получать оперативную информацию и анализировать ее. Управление комплексом при высокой скорости работы осуществляется разработанными специально для линии методами.

Разработки компании подтверждены патентами Российской Федерации.

Патенты РФ Visual Sorter

Главная | О компании | Продукция | Услуги | Наш опыт | Статьи и справочники | Гостевая книга | Контакты
[  ] - © 2014 СортМаш. Все права защищены